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【AiBase提要】站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。另一项假设的创新可能是一种AI工具，它可以根据被盗数据计算组织将支付的最高赎金。我们报告了2023年第二季度参与者在其产品中实施AI的一些示例，其中包括使用AI提供免费翻译服务的初始访问经纪人 （IAB）。2023年5月，我们报告了一个威胁行为者提供了一种据称可以绕过ChatGPT限制的工具。
与 GitHub Copilot 和 GPT-Engineer 等其他人工智能驱动的编码工具不同，它们在有效的代码集成和构建复杂项目方面遇到困难，ScriptGPT 在这些领域表现出色。它可以与这些工具一起使用来编写代码，同时将特定项目功能卸载到 ScriptGPT。